方法:如何应对信息过载问题


信息过载

如今,每天网络上都会产生大量的信息和知识,每个人都要面对信息爆炸导致的信息过载问题。那么,怎样才能提高处理信息和学习知识的效率呢?畅销书作家迈克尔·西蒙斯(Michael Simmons)在博客平台Medium上发表了一篇文章,提出了应对信息过载问题的两种思路。36氪翻译了这篇文章。

第一个方法是从渐进性的知识中筛选出突破性知识。西蒙斯认为,在学习中,区分出渐进性知识和突破性知识非常重要。所谓渐进性知识就是进一步证实了我们已经知道的事实,而突破性知识则是挑战我们关于世界如何运作的基本信念,或者是引入了一个新视角来观察世界。

举个例子,就像数百年前,太阳绕地球运行的想法会被当作是公理,但哥白尼提出,地球其实是绕着太阳转的。哥白尼在推翻之前的论断时大家普遍会不接受。其实相悖的证据,也就是证明你错误的证据,比证明正确的证据更有价值,科学是靠证伪而不是靠证实来发展的。同样,一本突破性知识的书籍,它的价值会超过大量渐进性知识的书籍,它能让你用更接近正确的视角来看待这个世界。

第二个方法是意识到信息过载是一个古老的问题,有古老的解决方法。西蒙斯说,信息过载是一个由来已久的问题,因为人类知识的增长速度一直快于我们能力的增长速度。现在已经有很多浓缩知识的方式出现,比如对于一本书,它的作者可以在社交媒体上发表文章来概括说明,书也会有内容书摘,作者也可能参加TED演讲和播客来传播他的观点等等,这些都是对书中知识的浓缩。

但还有一种方法,西蒙斯认为非常重要,就是心理学中提出的“心智模型”。西蒙斯发现,很多聪明的企业家的知识结构与我们不同,他们用心智模型来认知这个世界,而不是把知识归类成不同的学科和领域。所谓心智模型,指的是我们对自己、对周围世界各个层面的假设,是我们观察总结出的这个世界怎么运转的一些规律。 

比如说,“二八法则”就是一种心智模型,它适用于商业、人际关系、健康等诸多领域。另外一个例子,“机会成本”也不仅仅适用于经济学领域,它可以用在各种决策中,鼓励你考虑另外的替代方案。优先学习和积累这些心智模型会帮助你高效地处理各种信息。

以上就是西蒙斯提出的两种应对信息过载问题的思路,希望对你有帮助。

讲述:于浩

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