无论是在美国还是中国,信息茧房都是人们对互联网和社交网络最大的批评之一。信息茧房指的是,一个人最终接触的信息,全部都是自己想看的、跟自己想法接近的信息;对陌生的以及和自己想法不同的信息和观点,完全没有机会接触。无论是社交网络上用户的主动关注和屏蔽行为,还是算法根据用户兴趣推荐的行为,都会加剧信息茧房效应。

在国内,算法推荐内容方面最典型的公司,是今日头条、抖音和快手。36氪刊登了一篇快手CEO宿华在乌镇世界互联网大会期间接受采访的记录。其中,宿华谈到了信息茧房问题,以及在他看来,如何用算法打破信息茧房。

宿华秉持着自己的一贯观点:算法没有价值观,但是掌握算法的人是有价值观的。宿华是软件工程师出身,在他看来,算法和木匠用的锤子、斧子类似,本质上是一个工具,主要是看用工具的人怎么去用它。就像木匠使用锤子和斧子,软件工程师和算法工程师使用算法,是去达到一定目的,和解决特定问题的。

信息茧房是第一代推荐系统特别容易出现的问题。第一代推荐系统,算法通过对用户偏好的学习,去寻找和推荐内容。然后,就会出现你越看某类内容,推送给你这类内容就越多的情况。“如果你只用他的偏好,过去被证明过他会喜欢的东西,算法会一直推荐,永远会困在一个信息茧房里面。”

但是算法也可以改进和调整。宿华讲了快手的一个做法,那就是:让算法去参照真实世界中,一个人是如何探索世界的。在真实世界中,一个人可能会从自己的朋友那里获得各种各样的信息,然后从里面发现了新的兴趣。这种方法也可以通过算法来呈现。世界上总是有很多人跟你的偏好比较相似,但又不完全相同。那么,这些人“探索过、发现过、喜欢过的内容”,你就可能也会喜欢。这就形成了算法的新的逻辑。算法会把跟你有共同兴趣的人,他的其他兴趣试着推荐给你。宿华认为,这种探索新兴趣的效率,比之前一个人探索未知世界的效率要更高一些。因为,“人之间的相似性,使得他看到的新方向,离你喜欢的,概率比较高。”

另外一个方法是,在算法里引入一定的随机性。因为,人一生当中,确实存在一些爱好,是无意之间形成的,带有很大的随机性。

以上就是快手CEO宿华给出的两种用算法来打破信息茧房的方法。

快手宿华算法信息茧房